阿里云资深副总裁刘伟光表示，为Agentic时代全栈就绪。 记者 杨翔菲 摄
展示区的磐久AL128超节点服务器 记者 杨翔菲 摄
“我们已经正式迈入Agentic时代。”5月20日，在杭州西子湖畔，阿里云资深副总裁刘伟光说。
当日，在2026阿里云峰会上，阿里云宣布完成“芯片—云—模型—推理”全栈Agent化升级，并同步推出全新AI产品官网千问云、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及最新旗舰模型Qwen3.7-Max——这是国内云厂商首次围绕Agent进行全栈产品发布。
就在不到24小时前，谷歌刚在I/O开发者大会上将开发平台Antigravity升级为Agent-first架构，宣布Gemini从AI助手全面转向自主执行任务的Agent。
在同一天，阿里云和谷歌两大巨头做出了同样的判断：云和AI的主要消费者正在从人变成Agent。阿里云的举措是：全面重构整套技术体系。阿里云的增长引擎，正在全面切换为以token为计量单位的AI收入。
阿里云进行全栈Agent化升级
“全栈式AI生态能力具备稀缺性，中国厂商在全栈自研这条路上走得越来越快，未来的竞争将不只看单一技术，而是看整个系统整合能力。”沂景资本董事总经理谢思远在接受上海证券报记者采访时表示。
当日，阿里云接二连三的发布让人目不暇接。
在芯片层，阿里云亮出了一张目前国内云厂商中独一份的牌——覆盖算力、网络、存储的完整自研数据中心芯片矩阵。
阿里发布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超节点服务器，搭载自研互联芯片ICN Switch 1.0，可让128张AI芯片组成一台计算机，P2P时延低于150ns，主打解决Agent场景下的海量并发推理和大模型训练需求。同时，平头哥新一代训推一体AI芯片真武M890首次亮相，性能是上一代真武810E的3倍。
阿里云还在做一件更底层的事——把云产品本身变成Agent能用的东西。为此，阿里云对云产品进行了Skill化、MCP化和CLI化改造，让每一个云产品都变成Agent可以“像调函数一样调用”的标准化能力模块。
在模型层，千问发布了旗舰模型Qwen3.7-Max，在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中位列国产模型第一。
“Qwen3.7-Max的设计初衷，就是让模型真正成为Agent的智能内核，具备自主规划、持续迭代、跨工具协作的能力。”阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人认为，大模型正在经历一次核心范式转移，从追求模型“说得好”，转变为要求模型“做得到”。
实战案例证明了Qwen3.7-Max的能力。在训练从未接触过的真武M890芯片上，Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明，从零开始自主工作35小时，独立完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优，最终性能较官方版本提升10倍。
如果说芯片是地基、模型是引擎，那么百炼推理平台就是Agent真正跑起来的“生产车间”。阿里云在百炼平台上构建了大规模GPU资源集群，并通过一套完整的技术栈来应对Agent场景的特殊挑战。当日，阿里云宣布百炼平台全面开放，与月之暗面、Minimax、智谱、阶跃星辰、爱诗科技、生数科技等达成合作，为用户提供“一个入口、多模型可选”的一站式服务体验。
打造Agentic时代的新入口
全栈的升级，当然离不开入口的升级。当日，阿里云重磅推出全新官网“千问云”，这是阿里云成立17年来，首次在官网之外推出的全新产品官网。
打开“千问云”官网，突出的不是产品列表，也不是控制台，没有任何传统意义上的导航结构。首页只有一行Agent可读的代码指令——安装Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai。
过去10年，云的交互逻辑是“人登录控制台→选产品→配参数→调API”。这套流程对人类来说已经足够顺畅，但对Agent来说完全不可用。在刘伟光看来，Agent需要的是结构化的能力描述、明确的调用协议和可预期的反馈机制。
“过去模型服务平台为人服务，未来用模型的主力将是Agent，千问云正在全面重构模型服务平台，为开发者和Agent提供更友好的体验。”刘伟光表示。
千问云秉持对Agent更友好的设计理念，将模型服务链路全面Skill化和CLI化。用模型不再需要人完成阅读文档、写集成代码、调试API参数等繁杂工作，仅需一句指令，OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qoder等Agent即可“学会”网站全部能力，并根据用户需求一键调用。
“传统云产品的交互逻辑是为人设计的——用户看着控制台点击按钮，或者通过API编写代码调用。但Agent工作负载是无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走，与传统云计算的稳态负载截然不同。”阿里云首席技术官李飞飞表示。
在业内人士看来，阿里云用一行代码替代了整个官网，这是对未来用户形态的一次押注——当云的主要消费者不再是人，而是Agent，所有围绕人类设计的界面、流程和交互逻辑，都将被重写。
MaaS有望成阿里云最大产品线
当日，平头哥首次公布了真武系列芯片的路线规划：未来2年将陆续推出算力更强的真武V900、真武J900两代芯片。目前真武系列AI芯片累计出货56万片，已服务中国电信、中国一汽、浦发银行等20多个行业的400多家客户。
加上自研的倚天系列CPU、磐脉智能网卡、镇岳存储主控芯片、ICN Switch互联芯片，平头哥的芯片版图已经从“单点突破”走到“全面覆盖”。
平头哥半导体副总裁高慧表示，Agentic时代，一个Agent在执行任务时可能在毫秒间连续发起数十次模型调用，同时需要CPU、GPU、网络和存储等核心部件紧密协同。平头哥构建全栈自研芯片矩阵，核心就是希望实现算力、网力、存力的系统级协同，让每一个Agent都能流畅、稳定运行。
天风证券认为，未来一年，Coding有望进一步深入至企业软件，将其重构为Agent。在接受上海证券报等媒体采访时，刘伟光也畅想了token智能化经济的蓝图：“Coding产生Agent、产生AI应用，然后AI Agent可以为AI应用服务，Agent独立完成任务，Agent回到云上——这是一个非常完美的AI故事。”
Gartner数据显示，2025年阿里云位居中国IaaS（基础设施即服务）市场第一，市场份额从30.1%提升至32.8%，营收增长显著高于中国IaaS市场整体增速。从最新的财报数据来看，阿里云外部商业化收入增速提至40%、AI收入占比突破30%，叠加自研GPU规模化交付与MaaS（模型即服务）客户数的高速增长，阿里云在算力供给、模型能力和商业化落地的投入正进入收获期。
阿里巴巴财报显示，其AI模型及应用服务ARR（年化经常性收入）已超过80亿元，预计年底突破300亿元。此次全面升级之后，Agent驱动的MaaS收入将成为阿里云最大的产品线。
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